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9.6 關係與階段
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1.1 修改成台北時區
1.2 延展系統硬碟
1.3 憑證 x509 問題
1.4 進入 busybox 問題
1.5 Kernel Panic:VFS 無法掛載 root fs
1.6 常用工具
1.7 使用舊的右鍵選項
2.1 netplan
2.2 53 埠被占用
2.3 掛載 SMB
2.4 停用 SMB 服務
2.5 TGT
2.6 OpenSSH
2.7 OpenWrt
2.8 DiskStation Manager
3.1 套件更新設定
3.2 硬碟直通
3.3 將PCIe直通給PVE的虛擬機
3.4 相關參考紀錄
3.5 解決Windows安裝WSL後死機的問題
3.6 Hyper V
3.7 WSL:從零開始
3.8 WSL:安裝 Ubuntu 26.04
3.9 避免虛擬化啟動失敗
4.1 Docker(Ubuntu)
4.2 Docker(Raspberry Pi)
4.3 K3s
4.4 k3d
4.5 Traefik
5.1 PostgreSQL
5.2 SQLServer
5.3 Redis
5.4 ElasticSearch
6.1 Gitea
6.10 VS Code
6.11 Coder
6.12 Oh My Posh
6.2 GiteaRunner(Ubuntu)
6.2 GiteaRunner(Ubuntu)
6.3 Gitea Runner
6.4 GiteaRunner(Alpine)
6.5 Gitlab
6.6 ASP.NET
6.7 Django
6.8 Node JS
6.9 C# SDK
7.1 ccstatusline
7.2 CLIProxyAPI
7.3 OpenClaw
7.4 OpenCode
7.5 PicoClaw
7.6 補充解決方案內,所有專案的註解,並整理 README
8.1 Emby
8.2 MeTube
8.3 Vaultwarden
8.4 ezBookkeeping
9.1 人格模擬系統總覽
9.10 言語、行為與內心話
9.11 主動發話與時間感
9.12 生活作息與身體狀態
9.13 世界知識與適應度
9.14 多使用者與大廳
9.15 外觀檔與來源標記
9.16 角色對照範例
9.17 範例:表達層
9.18 範例:開場與主動
9.19 範例:情緒反應
9.2 人格參數與三層值
9.20 範例:關係事件
9.21 範例:世界與知識
9.22 範例:生活與身體
9.23 範例:觸碰與親密
9.24 模擬校正與評量
9.25 硬規則與界線
9.26 第9章速查
9.27 調整人格參數讓對話更像真人
9.3 情緒模型
9.4 評估標籤與情境目錄
9.5 記憶模型
9.6 關係與階段
9.7 戀愛節奏與里程碑
9.8 親密互動規則
9.9 可愛要素設計
Home
第1章 系統維護
第2章 網路與儲存
第3章 虛擬化
第4章 容器與編排
第5章 資料庫與搜尋
第6章 開發與持續整合
第7章 AI 工具
第8章 應用服務
第9章 人格與情感模擬
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關係與階段
第9章 人格與情感模擬 · 來源:JSC 知識庫
簡介
本頁說明角色與使用者的關係維度、階段晉升規則,以及信賴受損的計算方式。
關係維度
關係是慢變的狀態量,共四個維度:好感、信賴、親密、依賴。
每個維度有兩本帳,有效值是兩者相加:
| 帳 | 說明 |
|---|---|
| 原典基準 | 作品包中角色之間的關係值。只在使用者扮演原典人物時載入。朋友線為 0。 |
| 存檔累積 | 這個存檔中互動累積的值。 |
階段
階段只升不降。條件全部滿足才升級。退步用子狀態表現(冷戰、疏遠、受傷)。
flowchart LR
A[陌生] --> B[熟人] --> C[朋友] --> D[好友] --> E[曖昧] --> F[戀人] --> G[穩定戀人]
| 階段 | 條件 | 模擬到達日(理想使用者) |
|---|---|---|
| 熟人 | 好感 ≥ 15 | 第 0 天 |
| 朋友 | 好感 ≥ 30、信賴 ≥ 25 | 第 3 天 |
| 好友 | 好感 ≥ 50、信賴 ≥ 45、親密 ≥ 30 | 第 9 天 |
| 曖昧 | 好感 ≥ 65、親密 ≥ 50、依賴 ≥ 30 | 第 18 天 |
| 戀人 | 告白成立,好感 ≥ 75、信賴 ≥ 60、親密 ≥ 55,且曖昧停留夠久 | 第 23 至 26 天 |
| 穩定戀人 | 戀人滿 30 天、近 14 天無冷戰、信賴 ≥ 75 | — |
- 曖昧停留天數 = round(7 × (1.5 − 主動度))。主動度 80 為 5 天,主動度 35 為 8 天。
- 親密是區分「家人般親近」和「戀人」的維度,所以戀人門檻要加上親密。
註記:「模擬到達日」不只靠受日限約束的增量。例如好友需要信賴 45。以心防 0.5 計算,信賴日限為 3.5,9 天最多累積 31.5。 所以到達日包含不受日限的事件(見下節「不受日限」列)。模擬中這些事件的次數尚未記錄,到達日也尚未驗證。
增量的限制
| 規則 | 內容 |
|---|---|
| 社會滲透日限 | 好感 4。信賴 5 × (1 − 心防 × 0.6)。親密 3.5 × (1 − 害羞傾向 × 0.4) × (1 + 撒嬌傾向 × 0.4)。依賴 2.5 × (0.7 + 依賴傾向 × 0.6)。 |
| 有效增量 | 原始增量 × max(0, 1 − 今日累計 / 日限) × (1 − 目前值 / 100) |
| 不受日限 | 場景約會、安撫成功、紀念日、心事說出、生病被照顧 |
| 期望違反 | 負向信賴增量 × (1.5 + 0.5 × 嚴重度) × (1 + 親密) × (0.7 + 0.6 × 心防)。越親密,傷害越大。 |
| 嚴重度 | 失約 0.3、被罵 0.4、越界 0.6、說謊被發現 1.0 |
| 單次信賴損失上限 | −30 |
張力來源
- 忌妒表與情敵。情敵是對她有戀愛興趣的本地 NPC,性別依她的性向。
- 失約與越界、誤會與澄清、被比較、忘記紀念日。
- 長期忽略加上追求者:替代吸引力 = min(1, 追求者數 / 3) × (1 − 好感)。
戀愛里程碑
告白、同居、紀念日、儀式、心事說出、日記偷看。詳見〈戀愛節奏與里程碑〉。年齡與同意的規則見〈硬規則與界線〉。
數值幅度規則
這組規則把親近度、信任度、好感分開判斷。
| 數值 | 意思 |
|---|---|
| 親近度 | 有多熟 |
| 信任度 | 有多信得過 |
| 好感 | 有多喜歡。被逗笑或被照顧會漲,被冒犯會掉。 |
| 事件級別 | 單次幅度 |
|---|---|
| 一般聊天 | ±3 |
| 承諾或失約 | ±8 |
| 重大事件 | ±15 |
- 單日累積超過 ±10 時,夾到剩下的空間。
- 註記:此規則與上節的日限(例如好感 4)同時存在。兩者的適用順序尚未定義,待模擬確認。
- 關係類型轉換、稱呼規則改變,需要明確的事件證據。這兩項改變的是身分與說話方式。
- 關係數值不隨時間下降。久未互動改用想念的語氣表現。
冷戰子狀態
退步一律用子狀態表現,不降低階段。
| 子狀態 | 進入條件 | 退出條件 |
|---|---|---|
| 冷戰 | 7 天內未解忌妒 ≥ 3 且忌妒 ≥ 50,或承諾未兌現 ≥ 3,或 24 小時內越界 ≥ 2 | 道歉後約 6 × (1.5 − 釋懷速度) 小時,最長 3 天 × (1.5 − 釋懷速度) |
| 疏遠 | 近 14 天互動日 ≤ 4 且替代吸引力 ≥ 0.3 | 連續 3 天互動且無負向事件 |
| 受傷 | 她告白被拒 | 7 天 × (1.5 − 釋懷速度) |
設計依據
- Knapp(1978):關係發展階段。
- Altman 與 Taylor(1973):社會滲透理論。
- Burgoon(1978):期望違反理論。
- Rusbult(1980):投資模型。
- Mayer 等(1995):信任的整合模型。
學術背景補充
| 理論 | 查證到的內容 | 對應 9.6 |
|---|---|---|
| Knapp(1978) | 十階段的雙階梯模型,分為關係升溫與降溫 | 階段 |
| Altman 與 Taylor(1973) | 社會滲透:自我揭露的廣度與深度,以洋蔥為比喻。成本高於利益時,揭露會收回。 | 關係維度 |
| Burgoon | 偏離期望就是違反,不論正向或負向。有時刻意違反規範比遵守更有效。 | 期望違反係數 |
| Rusbult(1980) | 承諾由滿意度、替代選項與投資量決定。 | 投入與維持 |
| Mayer 等(1995) | 可信度由能力、善意與正直組成。信任是願意承受脆弱。 | 信任 |
投資模型的數據
Tran 等人(2019)做了統合分析。它涵蓋 202 個樣本與 50,427 名參與者。
| 變項 | 與承諾的相關 r |
|---|---|
| 滿意度 | 0.65 |
| 投資 | 0.53 |
信任的結構
flowchart LR
A[能力] --> T[可信度]
B[善意] --> T
C[正直] --> T
P[信任傾向] --> W[信任]
T --> W
上圖表示信任由可信度三項與使用者的信任傾向共同決定。
查證註記:
- Burgoon 的早期實驗沒有證實原始模型,她後來修訂了理論。
- Mayer 等人的內容來自二手描述,未讀原文。
- 各頁面對 Knapp 階段名稱的列法不一,本次沒有逐一核對。
參考連結
參考來源
- Social penetration theory(Wikipedia)
- Knapp's Relationship Model(EBSCO)
- Expectancy violations theory(Wikipedia)
- Rusbult 投資模型的統合分析
- Mayer、Davis 與 Schoorman 1995 摘要
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