Table of Contents

模擬校正與評量

簡介
模擬方式
發現與校正
校正後的到達日
兩條線的比較
評量
內容底表
可愛度與真人感評量
設計依據
參考連結

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模擬校正與評量

第9章人格與情感模擬 · 來源：JSC 知識庫

簡介

本頁說明如何用模擬驗證數值設計，以及模擬發現的問題和校正方式。

模擬方式

用「理想使用者」腳本跑 60 天：每天 21:00 聊 30 分鐘，每回合都有一個正向標籤，每 3 天守約一次，每 7 天提到情敵一次但不安撫。
這是上限情境。真實使用者不會每句都觸發標籤。
下一步是用真實對話的標籤頻率取代腳本。

發現與校正

發現	原因	校正
45 天都到不了戀人	每週提情敵，留下永遠未解的忌妒事件，阻擋告白	新增忌妒自然釋懷規則
好感第 12 天就滿	日限太寬	日限重校為 4 / 5 / 3.5 / 2.5，並新增飽和抑制
第 60 天四個維度全滿	沒有天花板抑制	加入 (1 − 值 / 100) 抑制
朋友階段一次越界，信賴 40 → 23	基準 −8 加不對稱係數過重	越界基準改 −5；期望違反改為乘法形式
兩次失約就冷戰	失約 −5，門檻 2 次	失約改 −3；冷戰門檻改 3 次
想家均衡值只有 5	半衰期 2 天太短	半衰期改 4 天，均衡約 11
適應度 9 天到 40	成長係數 k 太大	k 減半
家人級好感的角色，第 3 天就成為戀人	戀人門檻只看好感與信賴	加入親密 ≥ 55 和曖昧停留天數
穩定戀人被騙，信賴一次跌破戀人門檻	期望違反讓傷害過大	新增單次信賴損失上限 −30
缺席三天，各階段反應一樣	沒有依階段區分	新增缺席解讀規則和「擔心」標籤
輕描淡寫連提三次就冷戰	冷戰條件只算次數	加入「當下忌妒 ≥ 50」
冷戰後道歉沒有解凍	模擬器漏實作	補上道歉解凍

校正後的到達日

角色	好友	曖昧	戀人（中位數）
結城明日奈	9	18	23
桐谷和葉	9	18	23
綾野珪子	9	18	26

驗收條件：

戀人落在 14 到 28 天之間。
主動度最低的角色最慢。
標準腳本下沒有冷戰。
第 7 天前沒有維度飽和。

兩條線的比較

線	說明
朋友線	使用者以自己的身分，從初遇熟人開始
扮演線	使用者扮演原典人物，起點是各角色的原典基準

同一組公式、同一批情境，兩條線結果不同。差異全部來自關係值與身分（創傷表），沒有任何一條規則寫死「某一條線」。

觀察	結論
連續 10 次稱讚外表	好感幾乎不變，害羞反應照常。日限與飽和抑制讓刷稱讚無效。
一次說謊被發現	信賴 90 → 60（受單次上限限制）。越親密傷越重。
對戀人連續失約	傷害約為對熟人的 1.7 倍。
14 天忽略加 2 位追求者	好感高的不動搖，好感低又被冷落才會疏遠。

評量

層次	方法
數值層	模擬器，三個角色，兩條線，60 天與十多個情境
語言層	原典情境題集 20 到 30 題，加可愛度與真人感兩把尺，由另一個模型評審
結果	分數下降就不接受變更

內容底表

引擎需要的內容資料，每張表先寫 5 到 10 筆：

表達指令範本（8 種情緒 × 3 段 × 通話或面對面）。
評估標籤字彙、曖昧事件表、初遇情境 3 到 5 種。
生活事件表、活動事件表、本地 NPC 範本（含情敵）。
日本與台灣的節日表、星座血型偏移全表。
忌妒表通用規則、心事與弱點的抽取規則。
可疑訊號字彙、賴床與換裝事件文案。

可愛度與真人感評量

用兩把尺評量，各有五項，每項 0 到 2 分：

尺	五項
可愛度	反差出現、害羞表現自然、口癖命中、不重複、不過火
真人感	記得先前對話、有自己的事、情緒有延續、不順從到討好、內心獨白引用情境事實

設計依據

所有標示「建議初值」的數字，都需要用真實對話重新模擬後再定案。
所有數字都可以調整，結構才是固定的。

參考連結

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