Jeffery (jiantw83)andClaude Sonnet 5.5
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標籤白名單、標註指示、批次切分、合併與檢查、抽查清單，以及 100 句試跑結果。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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# 文本建置：wiki → 對白
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建置流水線的第一段。這些腳本不屬於插件執行期；原文與輸出放在 repo 之外，不入版本控制。
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## 1. 讀取 wiki
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用 tea 的驗證讀取 Gitea wiki 全部頁面，存成 markdown：
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```bash
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python3 -I tools/corpus/fetch_wiki.py jiantw83/sao ~/anime-companion-data/sao/wiki
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```
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## 2. 抽出對白
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抽出所有「」對白與前後文，並用規則判定明確的說話者：
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```bash
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python3 -I tools/corpus/extract_dialogues.py ~/anime-companion-data/sao/wiki ~/anime-companion-data/sao/dialogues.jsonl
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```
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輸出每個對白一行 JSON：
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| 欄位 | 說明 |
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| `id` | `v{冊}c{章}-{章內序號}` |
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| `volume`、`chapter`、`page`、`para` | 位置；`page` 是分頁，`para` 是章內段落序號 |
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| `text` | 對白內容（不含「」） |
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| `before`、`after` | 同段落中對白前後的敘述 |
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| `prev_par`、`next_par` | 前後段落 |
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| `speaker` | 規則判定的角色代號，無法判定為 `null` |
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| `alias` | 判定依據的名字（例如「莉法」或「直葉」） |
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| `mode` | 由別名推得的模式：`ingame`、`real`、`leafa` |
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| `confidence` | `high`：句中只有一個候選且有說話動詞；`medium`：多個候選取句首第一個，需 W4 覆核 |
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| `rule` | `lead_in`（同段落「…說：」）、`lead_in_prev`（前一段以「：」結尾）、`trail`（對白後接「某某說」） |
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| `candidates` | 句中出現的所有候選名字 |
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| `suspect_duplicate` | 同一章 6 段內出現相同的長對白，疑為 wiki 頁面銜接的重複 |
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## 規則的邊界
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這個譯本很少直接寫「某某說」，多數對白靠上下文（「他這麼說」「她點了點頭」）或輪流發言判斷，所以規則只涵蓋約一成的對白。其餘由 W4 的 sub-agent 標註。
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別名表在 `characters.json`，新增角色或別名時改它。
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## 測試
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```bash
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cd tools/corpus && python3 -m unittest -q test_extract_dialogues
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## 3. 標註（W4）
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規則只判定約一成，其餘由 Claude sub-agent 標註說話者、功能標籤與情緒。標籤白名單在 `tags.json`，標註指示在 `label_prompt.md`。
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```bash
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# 試跑：分層抽樣 100 句（未判定 50、規則中信心 25、規則高信心 25）
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python3 tools/corpus/make_batches.py ~/anime-companion-data/sao/dialogues.jsonl ~/anime-companion-data/sao/labeling/pilot/in --pilot 100
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# 每個批次檔交給一個 sub-agent，輸出同名 jsonl 到 .../pilot/out/
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python3 tools/corpus/merge_labels.py ~/anime-companion-data/sao/dialogues.jsonl ~/anime-companion-data/sao/labeling/pilot/out ~/anime-companion-data/sao/labeling/pilot/merged.jsonl --review-dir ~/anime-companion-data/sao/labeling/pilot/review
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- 批次檔不含規則判定的說話者，讓標註獨立，才能和規則比對。
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- 只採用 `confidence=high` 的說話者；`unknown`、`none`（非說出口的「」）與其他信心都視為未判定。
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- 標籤不在白名單內的整筆丟棄。
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- `--review-dir` 為亞絲娜與直葉各輸出最多 20 句抽查清單。
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### 試跑結果（100 句）
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- 標註全部通過白名單檢查，採用 70 句（high 且非 unknown）。
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- 規則高信心與標註一致 20/25，中信心 15/25。不一致的例子顯示規則會把「對她說道」的聽者當成說話者，也會把「我眼前」的「我」當成說話者，所以最終以標註為準，規則只當參考。
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- sub-agent 回報的模糊處（非說出口的「」、無名角色、信心門檻）已補進 `label_prompt.md`。
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