feat: 全量標註的檢查、重標與合併工具 (#5)

verify_batches.py 逐批比對 id；make_relabel.py 挑出需重標的 none；
merge_labels.py 支援多個目錄覆蓋與 confidence 縮寫；worry 加入情緒白名單。

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

tools/corpus/README.md

@@ -68,3 +68,23 @@ python3 tools/corpus/merge_labels.py ~/anime-companion-data/sao/dialogues.jsonl
 - 標註全部通過白名單檢查，採用 70 句（high 且非 unknown）。
 - 規則高信心與標註一致 20/25，中信心 15/25。不一致的例子顯示規則會把「對她說道」的聽者當成說話者，也會把「我眼前」的「我」當成說話者，所以最終以標註為準，規則只當參考。
 - sub-agent 回報的模糊處（非說出口的「」、無名角色、信心門檻）已補進 `label_prompt.md`。
+
+### 全量結果
+
+全部 4,324 句分 87 批（每批 50 句）標註，再對早期批次被標成 `none` 的 62 句用新版指示重標。
+
+```bash
+python3 tools/corpus/make_batches.py ~/anime-companion-data/sao/dialogues.jsonl ~/anime-companion-data/sao/labeling/full/in --all --batch-size 50
+# 每批交給 sub-agent，輸出到 .../full/out/
+python3 tools/corpus/verify_batches.py ~/anime-companion-data/sao/labeling/full      # 逐批比對 id
+python3 tools/corpus/make_relabel.py ~/anime-companion-data/sao/labeling/full ~/anime-companion-data/sao/labeling/relabel/in --max-batch 24
+python3 tools/corpus/merge_labels.py ~/anime-companion-data/sao/dialogues.jsonl ~/anime-companion-data/sao/labeling/full/out,~/anime-companion-data/sao/labeling/relabel/out ~/anime-companion-data/sao/labeling/final.jsonl --review-dir ~/anime-companion-data/sao/labeling/review
+```
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+- 全部通過白名單檢查。早期批次把 `none` 一律標成非說出口的話，重標後只有 2 句改成有說話者。
+- 一個批次把 `confidence` 縮寫成 h／m／l，合併時對應回完整值（`merge_labels.py` 的 `CONFIDENCE_ALIASES`）；`worry` 加進情緒白名單。
+- 採用（high 且非 unknown）2,340 句；`none` 673 句；亞絲娜 304 句（第 1 冊 228、第 3 冊 15、第 4 冊 61），直葉／莉法 514 句（第 3 冊 303、第 4 冊 211）。
+- 規則高信心與標註一致 188/262（72%），中信心 82/142（58%），所以最終以標註為準。
+- 多個 agent 並行時共用暫存目錄會互相覆蓋腳本，所以 `verify_batches.py` 逐批比對 id；全部一致。
+- wiki 的部分頁面有重複或錯置的段落，標註 agent 對這類句子多半降為 medium 或 low，不會進入採用的 2,340 句。
+- `mode`（亞絲娜的「被囚禁／重逢」、直葉的「現實／莉法」）目前只有規則依別名推得的少數句子有值，大多數是空的；W5、W6 要另外依章節情境補上。