From d6807d4619ebccc9918e4f66fe822cdb6f0fee88 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jsc-wiki Date: Wed, 14 Oct 2026 09:13:48 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=AD=A3=209.x=20=E9=82=8F=E8=BC=AF?= =?UTF-8?q?=E8=88=87=E5=85=AC=E5=BC=8F=E4=B8=8D=E4=B8=80=E8=87=B4?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 9.1-人格模擬系統總覽.md | 12 ++++++++++++ 9.12-生活作息與身體狀態.md | 4 ++-- 9.13-世界知識與適應度.md | 2 +- 9.2-人格參數與三層值.md | 2 ++ 9.3-情緒模型.md | 6 +++++- 9.5-記憶模型.md | 6 +++--- 9.6-關係與階段.md | 5 ++++- 9.7-戀愛節奏與里程碑.md | 8 ++++---- 9.9-可愛要素設計.md | 4 ++-- 9 files changed, 35 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/9.1-人格模擬系統總覽.md b/9.1-人格模擬系統總覽.md index 14f5546..96f22ee 100644 --- a/9.1-人格模擬系統總覽.md +++ b/9.1-人格模擬系統總覽.md @@ -67,6 +67,18 @@ +## 數值尺度與重現性 + +儲存值一律為 0 到 100。公式中的小寫 p 表示 x ÷ 100。例如心情 60 代入公式時是 0.6。 + +所有機率公式的結果都要限制在 0 到 1 之間。 + +為了讓任何一回合都能重現，每回合要記錄下列項目： + +1. 凍結的情境（十二組）。 +2. 評估標籤、信心值與提示詞版本。 +3. 該回合使用的亂數種子。 + ## 學術背景補充 ### ALMA：三層情感模型 diff --git a/9.12-生活作息與身體狀態.md b/9.12-生活作息與身體狀態.md index c821862..f761f9b 100644 --- a/9.12-生活作息與身體狀態.md +++ b/9.12-生活作息與身體狀態.md @@ -29,7 +29,7 @@ ## 賴床 -機率 = 0.10 × (1 − 前晚精力) × (0.5 + 玩心) × (1.5 − 自我主張)。 +機率 = 0.10 × (1 − 前晚精力) × (0.5 + 玩心) × (1 − 自我主張)。 - 前晚熬夜陪使用者聊天，機率明顯提高。 - 日程條顯示「還在睡」。 @@ -60,7 +60,7 @@ | 時期 | 效果（建議初值） | | --- | --- | | 經前 3 天 | 不悅增量 ×1.3，精力起點 −10，撒嬌與依賴類意圖機率 +50% | -| 經期前 2 天 | 精力起點 −15，心情基準 −5，外出變化事件機率減半 | +| 經期第 1 至 2 天 | 精力起點 −15，心情基準 −5，外出變化事件機率減半 | | 其餘日子 | 無效果 | 可見度由親密決定： diff --git a/9.13-世界知識與適應度.md b/9.13-世界知識與適應度.md index 265ab65..d3744b7 100644 --- a/9.13-世界知識與適應度.md +++ b/9.13-世界知識與適應度.md @@ -17,7 +17,7 @@ k = 1.5 + 1.5 × (主動度 + 想像力) / 2 - 本地「第一次」事件另外 +2。 - 主動度、想像力中等的角色，約第 9 天達 22，第 27 天達 51，第 36 天達 60。 -- 依據是練習的冪次律。原提案的 k 是兩倍，模擬顯示 9 天就到 40，太快，所以減半。 +- 依據是個體學習曲線接近指數。原提案的 k 是兩倍，模擬顯示 9 天就到 40，太快，所以減半。 | 適應度 | 表現 | | --- | --- | diff --git a/9.2-人格參數與三層值.md b/9.2-人格參數與三層值.md index 5d602ad..5f028ac 100644 --- a/9.2-人格參數與三層值.md +++ b/9.2-人格參數與三層值.md @@ -61,6 +61,8 @@ flowchart LR | 存檔偏移 | 由每日反思與近況累積，只屬於單一存檔，極慢回歸。 | | 今日偏移 | 每日每個參數抽一個 N(0, 5) 的值，限制在 ±10。這是「今天的她」，也是心血來潮的來源。 | +三層值相加後，結果限制在 0 到 100。 + ## 有效參數 有效參數是她對「你」的表現值。信賴與親密越高，她越不設防，但基準值不變。 diff --git a/9.3-情緒模型.md b/9.3-情緒模型.md index 89a2e1b..1dda10a 100644 --- a/9.3-情緒模型.md +++ b/9.3-情緒模型.md @@ -37,7 +37,11 @@ x ← b + (x − b) × 0.5^(Δt / T½) x ← clamp(x + Δ × 人格倍率 × 情感注入倍率 × 習慣化, 0, 100) ``` -下圖表示事件增量要乘上的四個因子。 +上式只列出三個基本因子。增量還要再乘日限與飽和抑制、期望違反係數。 + +公式中的心情、精力等值，以 p = x ÷ 100 代入（見 9.1）。 + +下圖表示事件增量依序乘上的因子。 ```mermaid flowchart LR diff --git a/9.5-記憶模型.md b/9.5-記憶模型.md index c7cda9d..fd76e85 100644 --- a/9.5-記憶模型.md +++ b/9.5-記憶模型.md @@ -27,14 +27,14 @@ 每筆記憶的權重： ```text -W = I_eff × F × A +W = I_eff × F' ``` | 符號 | 意思 | 算法 | | --- | --- | --- | | I_eff | 有效重要度 | 初始重要度 + 編碼時情緒峰值 / 40 + 類別加成，限制在 1 到 5 | | F | 新鮮度 | 原典記憶固定為 1。情節記憶為 0.5^(Δseq / 200)。 | -| A | 存取加成 | 被檢索到時，F 至少回到 0.8 | +| F' | 有效新鮮度 | 一般等於 F。被檢索到時，F' = max(F, 0.8)。 | - 類別加成：忌妒敏感度 ≥ 0.65 的角色，忌妒事件 +1。想念累積速度 ≥ 0.65 的角色，重逢事件 +1。 - 反覆思量：未解的負向事件，每日權重 +20%，上限 3 倍。 @@ -73,7 +73,7 @@ flowchart LR - RRF 融合：fused(m) = Σ 1 / (60 + rank)。 - 心情一致加權：w_m × 記憶情緒與當前情緒的相似度，w_m = 0.10 + 0.05 × (1 − 釋懷速度)。 -- 原典佔比 = clamp(0.20 + 0.20 × 想家 + 0.10 × 想像力 + 0.20 × 話題命中原典實體, 0.20, 0.60)。 +- 原典佔比 = clamp(0.20 + 0.20 × min(1, 想家 ÷ 30) + 0.10 × 想像力 + 0.20 × 話題命中原典實體, 0.20, 0.60)。 ## 設計依據 diff --git a/9.6-關係與階段.md b/9.6-關係與階段.md index bf93d68..c1aecc6 100644 --- a/9.6-關係與階段.md +++ b/9.6-關係與階段.md @@ -37,7 +37,9 @@ flowchart LR - 曖昧停留天數 = round(7 × (1.5 − 主動度))。主動度 80 為 5 天，主動度 35 為 8 天。 - 親密是區分「家人般親近」和「戀人」的維度，所以戀人門檻要加上親密。 -- 14 天無互動後，關係維度每天 −0.5。階段不會降低。 + +註記：「模擬到達日」不只靠受日限約束的增量。例如好友需要信賴 45。以心防 0.5 計算，信賴日限為 3.5，9 天最多累積 31.5。 +所以到達日包含不受日限的事件（見下節「不受日限」列）。模擬中這些事件的次數尚未記錄，到達日也尚未驗證。 ## 增量的限制 @@ -77,6 +79,7 @@ flowchart LR | 重大事件 | ±15 | - 單日累積超過 ±10 時，夾到剩下的空間。 +- 註記：此規則與上節的日限（例如好感 4）同時存在。兩者的適用順序尚未定義，待模擬確認。 - 關係類型轉換、稱呼規則改變，需要明確的事件證據。這兩項改變的是身分與說話方式。 - 關係數值不隨時間下降。久未互動改用想念的語氣表現。 diff --git a/9.7-戀愛節奏與里程碑.md b/9.7-戀愛節奏與里程碑.md index c8db242..5f0a412 100644 --- a/9.7-戀愛節奏與里程碑.md +++ b/9.7-戀愛節奏與里程碑.md @@ -12,14 +12,14 @@ flowchart TD A[階段達到曖昧] --> B{已停留足夠天數?} B -- 否 --> A - B -- 是 --> C{好感≥75 且 親密≥55
且無未解忌妒?} + B -- 是 --> C{好感≥75、信賴≥60、親密≥55
且無未解忌妒?} C -- 否 --> A - C -- 是 --> D{近7天想念高峰≥4天
且反思出現感情主題?} + C -- 是 --> D{近7天想念≥50 的天數≥4天
且反思出現感情主題?} D -- 是 --> E[她在場景模式主動告白] D -- 否 --> A ``` -- 告白的動機是「習慣了想你」，不是「你消失很久」。依據是單純曝光效應。 +- 告白的動機是「習慣了想你」，不是「你消失很久」。依據是單純曝光效應。曝光與喜好呈倒 U 形，過度曝光會厭倦。 - 反思主題需要出現的次數：主動度 ≥ 0.7 為 1 次，0.4 到 0.7 為 2 次，其餘為 3 次。 - 告白一律在場景模式發生，當天不排其他生活事件。 - 使用者告白但條件不足：害羞 +40，好感不變，3 天冷卻。她會在 3 天內主動提一次「那天的事我有在想」。 @@ -59,7 +59,7 @@ flowchart TD - 低於 0.4 時，她產生「想做點不一樣的」意圖。 - 提議的內容取自她的新生活範本與本地事件表。 - 反思會提到「最近都在聊一樣的事」。 -- 依據是自我擴展模型：共同做新奇的事，會提升關係滿意度。 +- 依據是自我擴展研究：共同做新奇且刺激的事，與較高的關係滿意度相關。自我擴展是否為中介因素，複製研究的結果不一致。 ## 其他關係規則 diff --git a/9.9-可愛要素設計.md b/9.9-可愛要素設計.md index 13e24b4..fd20f6a 100644 --- a/9.9-可愛要素設計.md +++ b/9.9-可愛要素設計.md @@ -22,7 +22,7 @@ flowchart LR | 要素 | 規則 | | --- | --- | -| 表達指令三段式 | 依情緒值分 0–30、30–70、70–100 三段。角色包可以改寫措辭。 | +| 表達指令三段式 | 依情緒值分 [0, 30)、[30, 70)、[70, 100] 三段。角色包可以改寫措辭。 | | 多樣性 | 同一種可愛模式，5 回合內不重複。同一場第 5 次被稱讚，改成「指出重複」。 | | 稱呼與語尾 | 隨階段變化。日文敬語等級同步變化。使用者要求改稱呼時，她依階段接受或害羞拒絕。 | | 忌妒觸發表 | 人名關鍵詞對應權重。忌妒高時會鬧脾氣，但不拒絕互動。事件可以被「翻舊帳」。 | @@ -38,7 +38,7 @@ flowchart LR ## 誤會與推拉 -- 誤會：她看到可疑訊號時，可能建立錯誤前提。機率 = 0.15 × (0.5 + 心防) × (1 + 忌妒 + 不悅) × (0.5 + 想像力)。澄清標籤會解除誤會，並使信賴 +2。 +- 誤會：她看到可疑訊號時，可能建立錯誤前提。機率 = 0.15 × (0.5 + 心防) × (1 + 忌妒 + 不悅) × (0.5 + 想像力)，結果限制在 0 到 1。澄清標籤會解除誤會，並使信賴 +2。 - 推拉：害羞 ≥ 60 的回合之後 2 到 3 回合，她會保持距離。你沒有追擊時，她會主動繞回原話題。 ## 手法規則