diff --git a/9.1-人格模擬系統總覽.md b/9.1-人格模擬系統總覽.md
index 14f5546..96f22ee 100644
--- a/9.1-人格模擬系統總覽.md
+++ b/9.1-人格模擬系統總覽.md
@@ -67,6 +67,18 @@
 
 
 
+## 數值尺度與重現性
+
+儲存值一律為 0 到 100。公式中的小寫 p 表示 x ÷ 100。例如心情 60 代入公式時是 0.6。
+
+所有機率公式的結果都要限制在 0 到 1 之間。
+
+為了讓任何一回合都能重現，每回合要記錄下列項目：
+
+1. 凍結的情境（十二組）。
+2. 評估標籤、信心值與提示詞版本。
+3. 該回合使用的亂數種子。
+
 ## 學術背景補充
 
 ### ALMA：三層情感模型
diff --git a/9.12-生活作息與身體狀態.md b/9.12-生活作息與身體狀態.md
index c821862..f761f9b 100644
--- a/9.12-生活作息與身體狀態.md
+++ b/9.12-生活作息與身體狀態.md
@@ -29,7 +29,7 @@
 
 ## 賴床
 
-機率 = 0.10 × (1 − 前晚精力) × (0.5 + 玩心) × (1.5 − 自我主張)。
+機率 = 0.10 × (1 − 前晚精力) × (0.5 + 玩心) × (1 − 自我主張)。
 
 - 前晚熬夜陪使用者聊天，機率明顯提高。
 - 日程條顯示「還在睡」。
@@ -60,7 +60,7 @@
 | 時期 | 效果（建議初值） |
 | --- | --- |
 | 經前 3 天 | 不悅增量 ×1.3，精力起點 −10，撒嬌與依賴類意圖機率 +50% |
-| 經期前 2 天 | 精力起點 −15，心情基準 −5，外出變化事件機率減半 |
+| 經期第 1 至 2 天 | 精力起點 −15，心情基準 −5，外出變化事件機率減半 |
 | 其餘日子 | 無效果 |
 
 可見度由親密決定：
diff --git a/9.13-世界知識與適應度.md b/9.13-世界知識與適應度.md
index 265ab65..d3744b7 100644
--- a/9.13-世界知識與適應度.md
+++ b/9.13-世界知識與適應度.md
@@ -17,7 +17,7 @@ k = 1.5 + 1.5 × (主動度 + 想像力) / 2
 
 - 本地「第一次」事件另外 +2。
 - 主動度、想像力中等的角色，約第 9 天達 22，第 27 天達 51，第 36 天達 60。
-- 依據是練習的冪次律。原提案的 k 是兩倍，模擬顯示 9 天就到 40，太快，所以減半。
+- 依據是個體學習曲線接近指數。原提案的 k 是兩倍，模擬顯示 9 天就到 40，太快，所以減半。
 
 | 適應度 | 表現 |
 | --- | --- |
diff --git a/9.2-人格參數與三層值.md b/9.2-人格參數與三層值.md
index 5d602ad..5f028ac 100644
--- a/9.2-人格參數與三層值.md
+++ b/9.2-人格參數與三層值.md
@@ -61,6 +61,8 @@ flowchart LR
 | 存檔偏移 | 由每日反思與近況累積，只屬於單一存檔，極慢回歸。 |
 | 今日偏移 | 每日每個參數抽一個 N(0, 5) 的值，限制在 ±10。這是「今天的她」，也是心血來潮的來源。 |
 
+三層值相加後，結果限制在 0 到 100。
+
 ## 有效參數
 
 有效參數是她對「你」的表現值。信賴與親密越高，她越不設防，但基準值不變。
diff --git a/9.3-情緒模型.md b/9.3-情緒模型.md
index 89a2e1b..1dda10a 100644
--- a/9.3-情緒模型.md
+++ b/9.3-情緒模型.md
@@ -37,7 +37,11 @@ x ← b + (x − b) × 0.5^(Δt / T½)
 x ← clamp(x + Δ × 人格倍率 × 情感注入倍率 × 習慣化, 0, 100)
 ```
 
-下圖表示事件增量要乘上的四個因子。
+上式只列出三個基本因子。增量還要再乘日限與飽和抑制、期望違反係數。
+
+公式中的心情、精力等值，以 p = x ÷ 100 代入（見 9.1）。
+
+下圖表示事件增量依序乘上的因子。
 
 ```mermaid
 flowchart LR
diff --git a/9.5-記憶模型.md b/9.5-記憶模型.md
index c7cda9d..fd76e85 100644
--- a/9.5-記憶模型.md
+++ b/9.5-記憶模型.md
@@ -27,14 +27,14 @@
 每筆記憶的權重：
 
 ```text
-W = I_eff × F × A
+W = I_eff × F'
 ```
 
 | 符號 | 意思 | 算法 |
 | --- | --- | --- |
 | I_eff | 有效重要度 | 初始重要度 + 編碼時情緒峰值 / 40 + 類別加成，限制在 1 到 5 |
 | F | 新鮮度 | 原典記憶固定為 1。情節記憶為 0.5^(Δseq / 200)。 |
-| A | 存取加成 | 被檢索到時，F 至少回到 0.8 |
+| F' | 有效新鮮度 | 一般等於 F。被檢索到時，F' = max(F, 0.8)。 |
 
 - 類別加成：忌妒敏感度 ≥ 0.65 的角色，忌妒事件 +1。想念累積速度 ≥ 0.65 的角色，重逢事件 +1。
 - 反覆思量：未解的負向事件，每日權重 +20%，上限 3 倍。
@@ -73,7 +73,7 @@ flowchart LR
 
 - RRF 融合：fused(m) = Σ 1 / (60 + rank)。
 - 心情一致加權：w_m × 記憶情緒與當前情緒的相似度，w_m = 0.10 + 0.05 × (1 − 釋懷速度)。
-- 原典佔比 = clamp(0.20 + 0.20 × 想家 + 0.10 × 想像力 + 0.20 × 話題命中原典實體, 0.20, 0.60)。
+- 原典佔比 = clamp(0.20 + 0.20 × min(1, 想家 ÷ 30) + 0.10 × 想像力 + 0.20 × 話題命中原典實體, 0.20, 0.60)。
 
 
 ## 設計依據
diff --git a/9.6-關係與階段.md b/9.6-關係與階段.md
index bf93d68..c1aecc6 100644
--- a/9.6-關係與階段.md
+++ b/9.6-關係與階段.md
@@ -37,7 +37,9 @@ flowchart LR
 
 - 曖昧停留天數 = round(7 × (1.5 − 主動度))。主動度 80 為 5 天，主動度 35 為 8 天。
 - 親密是區分「家人般親近」和「戀人」的維度，所以戀人門檻要加上親密。
-- 14 天無互動後，關係維度每天 −0.5。階段不會降低。
+
+註記：「模擬到達日」不只靠受日限約束的增量。例如好友需要信賴 45。以心防 0.5 計算，信賴日限為 3.5，9 天最多累積 31.5。
+所以到達日包含不受日限的事件（見下節「不受日限」列）。模擬中這些事件的次數尚未記錄，到達日也尚未驗證。
 
 ## 增量的限制
 
@@ -77,6 +79,7 @@ flowchart LR
 | 重大事件 | ±15 |
 
 - 單日累積超過 ±10 時，夾到剩下的空間。
+- 註記：此規則與上節的日限（例如好感 4）同時存在。兩者的適用順序尚未定義，待模擬確認。
 - 關係類型轉換、稱呼規則改變，需要明確的事件證據。這兩項改變的是身分與說話方式。
 - 關係數值不隨時間下降。久未互動改用想念的語氣表現。
 
diff --git a/9.7-戀愛節奏與里程碑.md b/9.7-戀愛節奏與里程碑.md
index c8db242..5f0a412 100644
--- a/9.7-戀愛節奏與里程碑.md
+++ b/9.7-戀愛節奏與里程碑.md
@@ -12,14 +12,14 @@
 flowchart TD
     A[階段達到曖昧] --> B{已停留足夠天數?}
     B -- 否 --> A
-    B -- 是 --> C{好感≥75 且 親密≥55<br/>且無未解忌妒?}
+    B -- 是 --> C{好感≥75、信賴≥60、親密≥55<br/>且無未解忌妒?}
     C -- 否 --> A
-    C -- 是 --> D{近7天想念高峰≥4天<br/>且反思出現感情主題?}
+    C -- 是 --> D{近7天想念≥50 的天數≥4天<br/>且反思出現感情主題?}
     D -- 是 --> E[她在場景模式主動告白]
     D -- 否 --> A
 ```
 
-- 告白的動機是「習慣了想你」，不是「你消失很久」。依據是單純曝光效應。
+- 告白的動機是「習慣了想你」，不是「你消失很久」。依據是單純曝光效應。曝光與喜好呈倒 U 形，過度曝光會厭倦。
 - 反思主題需要出現的次數：主動度 ≥ 0.7 為 1 次，0.4 到 0.7 為 2 次，其餘為 3 次。
 - 告白一律在場景模式發生，當天不排其他生活事件。
 - 使用者告白但條件不足：害羞 +40，好感不變，3 天冷卻。她會在 3 天內主動提一次「那天的事我有在想」。
@@ -59,7 +59,7 @@ flowchart TD
 - 低於 0.4 時，她產生「想做點不一樣的」意圖。
 - 提議的內容取自她的新生活範本與本地事件表。
 - 反思會提到「最近都在聊一樣的事」。
-- 依據是自我擴展模型：共同做新奇的事，會提升關係滿意度。
+- 依據是自我擴展研究：共同做新奇且刺激的事，與較高的關係滿意度相關。自我擴展是否為中介因素，複製研究的結果不一致。
 
 ## 其他關係規則
 
diff --git a/9.9-可愛要素設計.md b/9.9-可愛要素設計.md
index 13e24b4..fd20f6a 100644
--- a/9.9-可愛要素設計.md
+++ b/9.9-可愛要素設計.md
@@ -22,7 +22,7 @@ flowchart LR
 
 | 要素 | 規則 |
 | --- | --- |
-| 表達指令三段式 | 依情緒值分 0–30、30–70、70–100 三段。角色包可以改寫措辭。 |
+| 表達指令三段式 | 依情緒值分 [0, 30)、[30, 70)、[70, 100] 三段。角色包可以改寫措辭。 |
 | 多樣性 | 同一種可愛模式，5 回合內不重複。同一場第 5 次被稱讚，改成「指出重複」。 |
 | 稱呼與語尾 | 隨階段變化。日文敬語等級同步變化。使用者要求改稱呼時，她依階段接受或害羞拒絕。 |
 | 忌妒觸發表 | 人名關鍵詞對應權重。忌妒高時會鬧脾氣，但不拒絕互動。事件可以被「翻舊帳」。 |
@@ -38,7 +38,7 @@ flowchart LR
 
 ## 誤會與推拉
 
-- 誤會：她看到可疑訊號時，可能建立錯誤前提。機率 = 0.15 × (0.5 + 心防) × (1 + 忌妒 + 不悅) × (0.5 + 想像力)。澄清標籤會解除誤會，並使信賴 +2。
+- 誤會：她看到可疑訊號時，可能建立錯誤前提。機率 = 0.15 × (0.5 + 心防) × (1 + 忌妒 + 不悅) × (0.5 + 想像力)，結果限制在 0 到 1。澄清標籤會解除誤會，並使信賴 +2。
 - 推拉：害羞 ≥ 60 的回合之後 2 到 3 回合，她會保持距離。你沒有追擊時，她會主動繞回原話題。
 
 ## 手法規則