adminandClaude Sonnet 5.5
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- 作息與疲勞、想念累積與時間感，主動發話沿用 care.ts 的冷卻、日限、靜音 - 想家與適應度（9.13） - 獨立腳本 fetch-materials.mjs 由系統排程寫入快取，hook 只讀、不連網 - 新增 /jsc-mod-companion:materials 與 setup location=、feeds= - 天氣微調心情基準，新聞依適應度每天最多 2 則並寫入情節記憶 - 版本 0.0.5 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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5.2 KiB
TypeScript
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TypeScript
// 規則表：標籤 → 數值增減。所有數值集中在這裡；模型只給標籤，不給數值。
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import type { Pad } from './types'
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import { isTag, type Tag } from './tags'
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export const RULES = {
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thanks: { p: 0.15, a: 0.05, d: 0.05 },
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scold: { p: -0.2, a: 0.15, d: -0.1 },
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success: { p: 0.08, a: 0.03, d: 0.05 },
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toolFail: { p: -0.08, a: 0.1, d: -0.08 },
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return: { p: 0.1, a: 0.08, d: 0 },
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lateNight: { p: -0.05, a: -0.1, d: 0 },
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favorite: { p: 0.12, a: 0.08, d: 0.03 },
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ignored: { p: -0.05, a: -0.03, d: -0.03 },
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praiseSkill: { p: 0.1, a: 0.04, d: 0.06 },
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amused: { p: 0.1, a: 0.06, d: 0.02 },
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cared: { p: 0.08, a: -0.02, d: -0.02 },
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apology: { p: 0.06, a: -0.06, d: 0.03 },
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soothe: { p: 0.05, a: -0.08, d: 0.02 },
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brushOff: { p: -0.06, a: 0.02, d: -0.04 },
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overstep: { p: -0.15, a: 0.12, d: 0.02 },
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remembered: { p: 0.08, a: 0.02, d: 0.02 },
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selfDisclosure: { p: 0.04, a: 0.03, d: -0.02 },
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gladForYou: { p: 0.08, a: 0.05, d: 0 },
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liedCaught: { p: -0.18, a: 0.1, d: -0.05 },
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brokenPromise: { p: -0.12, a: 0.04, d: -0.08 },
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} as const satisfies Record<Tag, Pad>
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// 記憶權重 W = I_eff × F × A 與生命週期的數值（第 9.5 章）
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export const MEMORY = {
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/** I_eff 下限與上限 */
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weightMin: 1,
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weightMax: 5,
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/** 編碼時情緒峰值（0–100）除以此值加進 I_eff */
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peakDiv: 40,
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/** 新鮮度半衰的回合數：F = 0.5^(Δseq / 200) */
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halfSeq: 200,
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/** 被檢索到時 F 至少回到此值 */
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floor: 0.8,
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/** 存取加成：A = 1 + step × min(命中次數, cap) */
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accessStep: 0.1,
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accessCap: 5,
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/** 未解負向事件：每日 +20%，上限 3 倍 */
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ruminatePerDay: 0.2,
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ruminateCap: 3,
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/** 類別加成的角色參數門檻（0–1） */
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bonusThreshold: 0.65,
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/** 暫時記憶 7 天衰減 */
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tempDays: 7,
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/** 可升級記憶：30 天未升級就降權、90 天未檢索就封存 */
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demoteDays: 30,
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demoteFactor: 0.5,
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archiveDays: 90,
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/** 被檢索到這麼多次就升級為長期記憶 */
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upgradeHits: 3,
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/** 開放迴路：她的提問經過這麼多個使用者回合沒有回應就逾時 */
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loopTurns: 2,
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/** RRF：fused = Σ 1 / (k + rank) */
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rrfK: 60,
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/** 心情一致加權 w_m = base + slope × (1 − 釋懷速度) */
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moodBase: 0.1,
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moodSlope: 0.05,
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} as const
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// 正則先判明確的情況；順序即優先序
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const PATTERNS: [Tag, RegExp][] = [
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['scold', /笨|白痴|廢物|爛|你很煩|閉嘴|stupid|useless|idiot/i],
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['thanks', /謝謝|感謝|太棒|好棒|厲害|讚|thanks?|thank you|great job|awesome/i],
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['success', /成功|完成了|通過|搞定|passed|done|fixed/i],
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]
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/** 以正則判斷使用者文字的標籤；沒有明確情況回 null */
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export function regexTag(text: string): Tag | null {
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for (const [tag, re] of PATTERNS) if (re.test(text)) return tag
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return null
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}
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/** 正則優先；正則沒判出才用模型補的標籤（須在白名單內），缺失或不合法就是沒有標籤 */
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export function classify(text: string, modelTag?: string | null): Tag | null {
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return regexTag(text) ?? (isTag(modelTag) ? modelTag : null)
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}
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// 作息與疲勞（第 9.12 章的簡化）：只動精力基準，隨讀取計算、不寫回
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export const SCHEDULE = {
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/** 醒著超過這麼多小時後，每小時精力基準 −perHour，最多 −awakeMax */
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awakeFreeH: 12,
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perHour: 0.02,
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awakeMax: 0.15,
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/** 連續工作超過這麼多小時後，每小時 −workPerHour，最多 −workMax */
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workFreeH: 1,
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workPerHour: 0.03,
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workMax: 0.15,
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/** 使用者的睡眠時段內仍在線上（熬夜）：精力基準再 −lateShift */
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lateShift: 0.1,
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/** 起床後這麼多小時內的「剛起床」微幅回復 */
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wakeBoostH: 2,
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wakeBoost: 0.03,
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} as const
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// 想念累積與時間感：想念 = 速度 × max(0, 離開小時 − graceH)，上限 max；速度隨「想念累積速度」參數調整
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export const MISSING = {
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graceH: 2,
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perHour: 0.03,
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max: 0.8,
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/** 想念達此值，回來時主動說出口 */
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speakAt: 0.5,
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/** 離開這麼久以上再回來，才算「回來」事件 */
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returnH: 6,
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} as const
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// 適應度（第 9.13 章）：每日 ΔA = k × (1 − A/100)，k = 1.5 + 1.5 × (主動度 + 想像力)/2；本地第一次事件 +2
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export const ADAPT = {
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kBase: 1.5,
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kSpan: 1.5,
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first: 2,
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/** 想家基準 = homesickMax × (1 − A/100) */
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homesickMax: 0.25,
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/** 想家達此值，主動說出口 */
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homesickSpeakAt: 0.4,
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/** 適應度達此值才聊本地新聞；達 newsTwo 時每天最多 2 則，否則 1 則 */
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newsMin: 40,
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newsTwo: 70,
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} as const
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// 外部素材：hook 不連網，只讀由排程腳本寫入的快取；過期或缺失當作沒查
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export const MATERIALS = {
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weatherTtlMs: 6 * 3_600_000,
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newsTtlMs: 24 * 3_600_000,
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/** 讀取快取的間隔，避免 band 每次重繪都讀檔 */
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readEveryMs: 60_000,
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newsPerDay: 2,
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/** 記住已經提過的新聞連結上限 */
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seenMax: 50,
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/** 天氣只微調心情基準，上限 */
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weatherCap: 0.06,
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} as const
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/** 天氣狀況（快取的標題）→ 心情基準微調 */
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export const WEATHER_MOOD: Record<string, number> = {
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晴: 0.04,
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多雲: 0.01,
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陰: -0.01,
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霧: -0.02,
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毛毛雨: -0.02,
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雨: -0.04,
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雪: 0.01,
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雷雨: -0.06,
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}
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