feat: M3 小說解析核心(套用解析結果、合併詢問、個性推導、口癖)與 ingest skill
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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# 範例章節完整流程(人工跑一次)
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範例章節:`docs/fixtures/sample-chapter.md`(原創內容)。於 2026-10-12 以記憶體檔案系統跑完以下步驟,結果如下。
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1. 抽取:地點「星見學院圖書室」、環境「春天、傍晚、櫻花」;人物小葵(main,tsundere,A 型、栗色短髮、身高 unknown)、小綠(minor)。
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2. `planMerge`:首次無疑似同一人,主要角色小葵排在路人小綠之前。
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3. 決定:兩者皆「新建」,`applyParseResult` 寫入 `world/places.json`、`world/environment.json`、`characters/<id>/core.json`、`canon/episodic.json`、`canon/lines.json`,無衝突;身高 `unknown` 不寫入。
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4. 重跑同一章(小葵選合併):回報 `alreadyApplied: ["小葵"]`,檔案內容不變(冪等)。
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5. 口癖:語尾「喔」、稱呼「先輩」(重複出現 ≥2 次才採用)。
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6. 個性:tsundere 先驗 A=35;模型推論 A=90 附對白證據,被限制為 55(先驗 +20)。
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結論:流程可走通;口頭禪歸納目前只能抓到語尾與稱呼,「才、才不是…」這類口頭禪仍須由 skill 中的模型判斷後補入。
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