feat: M3 小說解析核心(套用解析結果、合併詢問、個性推導、口癖)與 ingest skill
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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# 第 1 章 放學後的圖書室(原創範例)
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春天的星見學院,櫻花正落。放學後的圖書室只剩夕陽。
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「才、才不是為了你呢!」小葵把書塞進我懷裡,別開了臉。她的短髮在逆光下閃著栗色,血型是 A 型,這是她自己說的。
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(真是個不坦率的傢伙。)我在心裡想。
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「先輩,明天也要來喔!」學妹小綠笑著揮手。「先輩真的很可靠喔!」
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# 範例章節完整流程(人工跑一次)
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範例章節:`docs/fixtures/sample-chapter.md`(原創內容)。於 2026-10-12 以記憶體檔案系統跑完以下步驟,結果如下。
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1. 抽取:地點「星見學院圖書室」、環境「春天、傍晚、櫻花」;人物小葵(main,tsundere,A 型、栗色短髮、身高 unknown)、小綠(minor)。
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2. `planMerge`:首次無疑似同一人,主要角色小葵排在路人小綠之前。
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3. 決定:兩者皆「新建」,`applyParseResult` 寫入 `world/places.json`、`world/environment.json`、`characters/<id>/core.json`、`canon/episodic.json`、`canon/lines.json`,無衝突;身高 `unknown` 不寫入。
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4. 重跑同一章(小葵選合併):回報 `alreadyApplied: ["小葵"]`,檔案內容不變(冪等)。
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5. 口癖:語尾「喔」、稱呼「先輩」(重複出現 ≥2 次才採用)。
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6. 個性:tsundere 先驗 A=35;模型推論 A=90 附對白證據,被限制為 55(先驗 +20)。
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結論:流程可走通;口頭禪歸納目前只能抓到語尾與稱呼,「才、才不是…」這類口頭禪仍須由 skill 中的模型判斷後補入。
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# 研究待查證項目記錄(M3)
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查證日期:2026-10-12。僅記錄實際查到的內容,查不到的標為未查證。
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| 項目 | 狀態 | 說明 |
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| 個性轉 PAD 的係數 | 未查證 | 出處為 Mehrabian 1996〈Analysis of the Big-five Personality Factors in Terms of the PAD Temperament Model〉(Australian Journal of Psychology 48, 86–92),為標準化變數的線性迴歸。搜尋結果未取得係數,實作 PAD 基線(M1/M2)前須讀原文 PDF(https://www.cs.uky.edu/~sgware/reading/papers/mehrabian1996analysis.pdf)。M3 不使用此係數。 |
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| 檢索權重的原始出處 | 部分查證 | Generative Agents(Park 2023, arXiv 2304.03442)以時效、重要度、相關性三項各自 min-max 正規化後加總;時效為指數衰減(衰減係數 0.995/遊戲小時);重要度由 LLM 給 1–10。次級來源另列 (0.5, 3, 2) 的手調權重,屬各實作自行調整。本專案 (1, 1, 2, 0.5) 為自訂設計值,並非出自原論文;原論文權重是否為等權重尚未對照官方程式碼確認。 |
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| MemGPT、Reflexion 細節 | 未查證 | 本里程碑不依賴,留待 M4(記憶鞏固與反思)前查證。 |
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| LLM 對白推個性可信度偏低 | 沿用規格 | 規格引用的相關最高約 0.27 未重新查證,故個性只當先驗並保留人工覆寫。 |
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