JefferyandClaude Sonnet 5
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共用場景資料庫（Scene/ScenePresence/SceneLine/SceneFact/SceneInteraction， 角色中立客觀記錄）與投影（ProjectionService 寫入 EpisodicMemory/ SemanticMemory/PersonalityTraitSnapshot/CharacterRelationshipEventLog， 逐一可追溯到來源場景）完全分層。歸屬信心分數（明示標記決定性、語言指紋 從已歸屬語料統計、場景名冊硬約束、對話輪替）與隔離區/指紋冷啟動（低信心 或樣本不足一律隔離，指紋精煉後可重新嘗試釋放）。多角色投影與修正（改一處 場景資料庫、reprojectScene 同步更新所有受影響角色，使用者互動記憶因為 從不帶 sourceSceneId 而結構性地不受影響，發現得晚的歸屬錯誤額外記一筆 CORRECTION 事件）。作品名冊建置門檻（達標自動建置，門檻檢查排在投影完成 之後才做，避免用到投影前的舊統計）。錨定點知識邊界（雙向：前進載入、 後退遺忘）與矛盾偵測（同優先序來源待人工確認，跨優先序可依小說原文> 官方設定集>動畫改編自動裁決）。插圖索引與衍生服裝目錄/姿勢語彙表。 刻意簡化：章節→場景切分與互動正負權重皆採結構化輸入（不做自動 NLP 場景邊界偵測與情感分析），比照 F-7 MockProvider 的做法——機制先做對， 之後有真實 NLP/LLM 能力再替換輸入來源。 Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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2.7 KiB
TypeScript
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import { Injectable } from "@nestjs/common";
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import { PrismaService } from "../prisma/prisma.service.js";
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import { SOURCE_PRIORITY } from "./constants.js";
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// M-8 跨章節整合：共用年表排序（Scene.storyOrder 本身即年表鍵，不需要另外的服務排序）、
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// 矛盾偵測與裁決優先序（小說原文 > 官方設定集 > 動畫改編），無法裁決者標記待人工確認。
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@Injectable()
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export class TimelineService {
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constructor(private readonly prisma: PrismaService) {}
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// 掃描同一事件標籤下、同一事實鍵卻不同事實值的場景——這是故意置入矛盾最容易驗證的形式。
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async detectContradictions(workId: string): Promise<number> {
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const facts = await this.prisma.client.sceneFact.findMany({
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where: { scene: { workId } },
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include: { scene: true },
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});
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const groups = new Map<string, typeof facts>();
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for (const fact of facts) {
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const key = `${fact.eventLabel}::${fact.factKey}`;
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const group = groups.get(key) ?? [];
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group.push(fact);
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groups.set(key, group);
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}
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let created = 0;
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for (const [key, group] of groups) {
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const distinctValues = new Set(group.map((fact) => fact.factValue));
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if (distinctValues.size <= 1) {
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continue;
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}
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const [eventLabel, factKey] = key.split("::");
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const existing = await this.prisma.client.sceneContradiction.findFirst({ where: { workId, eventLabel, factKey } });
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if (existing) {
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continue;
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}
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const sorted = [...group].sort(
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(a, b) => (SOURCE_PRIORITY[a.scene.sourceType] ?? 99) - (SOURCE_PRIORITY[b.scene.sourceType] ?? 99),
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);
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const best = sorted[0];
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const runnerUpDifferentValue = sorted.find((fact) => fact.factValue !== best.factValue);
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const canAutoResolve =
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runnerUpDifferentValue !== undefined &&
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(SOURCE_PRIORITY[best.scene.sourceType] ?? 99) < (SOURCE_PRIORITY[runnerUpDifferentValue.scene.sourceType] ?? 99);
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await this.prisma.client.sceneContradiction.create({
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data: {
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workId,
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eventLabel,
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factKey,
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description: `「${eventLabel}」的「${factKey}」出現不同描述：${[...distinctValues].join(" vs ")}`,
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status: canAutoResolve ? "RESOLVED" : "PENDING_HUMAN_REVIEW",
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resolution: canAutoResolve
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? `依裁決優先序（小說原文 > 官方設定集 > 動畫改編）採用「${best.factValue}」（來源：${best.scene.sourceType}）`
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: null,
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},
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});
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created += 1;
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}
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return created;
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}
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async listContradictions(workId: string) {
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return this.prisma.client.sceneContradiction.findMany({ where: { workId } });
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}
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}
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