feat: 完成 C 群組 — 記憶子系統

- WorkingMemoryService：session 對話上下文緩衝，token 溢位時優先裁切最舊的低情緒段落
- JobQueue 抽象層（now/schedule(at)/every(cron)）與 InProcessJobQueue 實作（node-cron），
  R-6 會換成 BullMQ 但呼叫端介面不變
- MemoryConsolidationService：睡眠固化，只有高情緒或重複提及的內容才寫入 EpisodicMemory
- ForgettingSweepService：低情緒且長期未提取的記憶逐次降權、weight 過低後刪除，
  已掛上每小時一次的 JobQueue.every 排程
- KeywordMemoryRetriever：關鍵字＋時間近因＋情緒權重排序，提取命中即更新提取次數／時間
- apps/api 新增 /memory/* 端點作為引擎驗證介面（H 群組會決定併入正式對話管線後的去留）
- scripts/smoke/C.mjs：端到端驗證溢位裁切、只寫工作記憶、固化篩選、檢索排序、
  提取即改寫、schedule(at) 準時觸發、遺忘衰減與刪除

npm run restart && npm run smoke -- C 皆通過（C-V），A/B 群組冒煙測試無回歸。

apps/api/src/memory/working-memory.service.ts

@@ -0,0 +1,61 @@
+import { Injectable } from "@nestjs/common";
+import type { EmotionTag } from "@kokorone/shared";
+import { HIGH_EMOTION_THRESHOLD } from "./constants.js";
+
+export interface WorkingMemoryEntry {
+  role: "user" | "character";
+  content: string;
+  timestamp: Date;
+  emotionTag?: EmotionTag;
+  emotionIntensity?: number; // 0~1，未標記情緒的訊息（如快速通道問候）可省略
+}
+
+const DEFAULT_TOKEN_LIMIT = 200;
+
+// 粗略估算：Mock 階段不需要真實 tokenizer，先以字元數／2 近似。
+function estimateTokens(text: string): number {
+  return Math.ceil(text.length / 2);
+}
+
+function isHighEmotion(entry: WorkingMemoryEntry): boolean {
+  return (entry.emotionIntensity ?? 0) >= HIGH_EMOTION_THRESHOLD;
+}
+
+// C-1 工作記憶：session 對話上下文緩衝，只存在於行程記憶體中（如同海馬迴暫存），
+// 不落地到任何長期記憶表——長期寫入只能由 C-4 睡眠固化觸發。
+@Injectable()
+export class WorkingMemoryService {
+  private readonly sessions = new Map<string, WorkingMemoryEntry[]>();
+  private readonly tokenLimit = DEFAULT_TOKEN_LIMIT;
+
+  append(sessionId: string, entry: WorkingMemoryEntry): void {
+    const entries = this.sessions.get(sessionId) ?? [];
+    entries.push(entry);
+    this.sessions.set(sessionId, this.evictOverflow(entries));
+  }
+
+  getContext(sessionId: string): WorkingMemoryEntry[] {
+    return [...(this.sessions.get(sessionId) ?? [])];
+  }
+
+  clear(sessionId: string): void {
+    this.sessions.delete(sessionId);
+  }
+
+  private evictOverflow(entries: WorkingMemoryEntry[]): WorkingMemoryEntry[] {
+    let result = entries;
+    let totalTokens = result.reduce((sum, e) => sum + estimateTokens(e.content), 0);
+
+    while (totalTokens > this.tokenLimit && result.length > 0) {
+      // 最舊的低情緒段落先被裁掉；若全部都是高情緒，最後才犧牲最舊的一則以確保不超出上限。
+      let evictIndex = result.findIndex((e) => !isHighEmotion(e));
+      if (evictIndex === -1) {
+        evictIndex = 0;
+      }
+      const [evicted] = result.splice(evictIndex, 1);
+      totalTokens -= estimateTokens(evicted.content);
+    }
+
+    return result;
+  }
+}